 |
| Ülkeler yapay zekayı güçlendirmek için yarışırken, dünya çapında büyük bir uçurum açılıyor. |
New York'taki Central Park'tan daha büyük, tahmini maliyeti 60 milyar dolar olan ve kendi doğal gaz tesisine sahip olan proje, önümüzdeki yıl tamamlandığında şimdiye kadar oluşturulmuş en güçlü bilgi işlem merkezlerinden biri olacak.
New Report Exposes AI's Widening Global Chasm
Bay Altman'ın Teksas'ı ziyaret ettiği sırada, Arjantin'deki Cordoba Ulusal Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olan Nicolás Wolovick, ülkesinin en gelişmiş AI hesaplama merkezlerinden birini yönetiyordu. Üniversitede, eski AI çipleri ve sunucu bilgisayarları arasında kabloların kıvrıldığı dönüştürülmüş bir odadaydı.
Dr. Wolovick, "Her şey daha da bölünüyor," dedi. "Kaybediyoruz."
 |
| Arjantin'deki Cordoba Ulusal Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olan Nicolás Wolovick, "Kaybediyoruz" dedi. |
Yapay zeka, yeni bir dijital uçurum yaratarak, dünyayı, en son teknoloji AI sistemleri inşa etmek için bilgi işlem gücüne sahip olan ülkeler ile olmayanlar arasında böldü. Bu bölünme, jeopolitiği ve küresel ekonomiyi etkiliyor, yeni bağımlılıklar yaratıyor ve ekonomileri yeniden düzenleyebilecek, bilimsel keşifleri yönlendirebilecek ve insanların yaşama ve çalışma biçimlerini değiştirebilecek bir teknoloji yarışından dışlanmamak için çaresiz bir aceleye yol açıyor.
En büyük faydalanıcılar açık ara ABD, Çin ve Avrupa Birliği. Oxford Üniversitesi araştırmacıları tarafından derlenen verilere göre, bu bölgeler dünyanın en güçlü veri merkezlerinin yarısından fazlasına ev sahipliği yapıyor ve bu veri merkezleri en karmaşık AI sistemlerini geliştirmek için kullanılıyor. Sadece 32 ülke veya ulusların yaklaşık %16'sı, mikroçipler ve bilgisayarlarla dolu bu büyük tesislere sahip ve bu da onlara endüstri jargonunda "işlem gücü" olarak bilinen şeyi sağlıyor.
Teknoloji dünyasına hakim olan ABD ve Çin'in özel bir etkisi var. Oxford verilerine ve diğer araştırmalara göre, diğer şirketlerin ve kurumların AI çalışmaları için kullandığı veri merkezlerinin yüzde 90'ından fazlasını Amerikan ve Çinli şirketler işletiyor.
Buna karşılık, Afrika ve Güney Amerika'da neredeyse hiç AI hesaplama merkezi yokken, Oxford verilerine göre Hindistan'da en az beş, Japonya'da ise en az dört tane var. 150'den fazla ülkede ise hiçbir şey yok.
Günümüzün AI veri merkezleri, e-posta ve video akışı gibi daha basit görevleri destekleyen öncüllerini geride bırakıyor. Geniş, güç açlığı çeken ve güçlü çiplerle dolu olan bu merkezlerin inşası milyarlarca dolara mal oluyor ve her ülkenin sağlayamayacağı bir altyapı gerektiriyor. Sahiplik birkaç teknoloji devi arasında yoğunlaştığından, bu tür bilgi işlem gücüne sahip olanlar ile olmayanlar arasındaki uçurumun etkileri şimdiden kendini gösteriyor.
Dünyanın en çok kullanılan AI sistemleri, OpenAI'nin ChatGPT'si gibi sohbet robotlarına güç veriyor ve hesaplama gücünün yoğunlaştığı ülkelerde konuşulan İngilizce ve Çince dillerinde daha yetkin ve doğru. En iyi ekipmanlara erişimi olan teknoloji devleri, verileri işlemek, görevleri otomatikleştirmek ve yeni hizmetler geliştirmek için AI kullanıyor. İlaç keşfi ve gen düzenleme gibi bilimsel atılımlar güçlü bilgisayarlara dayanıyor. AI destekli silahlar savaş alanlarına doğru yol alıyor.
Yapay zeka hesaplama gücü az veya hiç olmayan uluslar bilimsel çalışmalarda, genç şirketlerin büyümesinde ve yeteneklerin elde tutulmasında sınırlarla karşılaşıyor. Bazı yetkililer, hesaplama kaynaklarına duyulan ihtiyacın onları yabancı şirketlere ve hükümetlere bağımlı hale getirmesinden endişe duyuyor.
Yapay zeka veri merkezleri üzerinde meslektaşları Zoe Jay Hawkins ve Boxi Wu ile birlikte araştırma yapan Oxford Üniversitesi profesörü Vili Lehdonvirta, "Petrol üreten ülkeler uluslararası ilişkilerde aşırı büyük bir etkiye sahip; yapay zeka destekli yakın bir gelecekte, bilgi işlem üreticileri de kritik bir kaynağa erişimi kontrol ettikleri için benzer bir şeye sahip olabilir" dedi.
Yapay zeka hesaplama gücü o kadar değerli ki, mikroçipler gibi veri merkezlerindeki bileşenler, Basra Körfezi'nde, Güneydoğu Asya'da ve başka yerlerde nüfuz için yarışan Çin ve ABD için dış ve ticaret politikalarının önemli bir parçası haline geldi. Aynı zamanda, bazı ülkeler teknolojik gelecekleri üzerinde daha fazla kontrol elde etmek amacıyla kamu fonlarını yapay zeka altyapısına yatırmaya başlıyor.
Oxford araştırmacıları, şirketlerin ve hükümetlerin sıklıkla gizli tuttuğu bilgiler olan dünyanın AI veri merkezlerini haritalandırdı. Temsili bir örnek oluşturmak için, dünyanın en büyük dokuz bulut hizmeti sağlayıcısının müşteri web sitelerini inceleyerek hangi hesaplama gücünün mevcut olduğunu ve geçen yılın sonunda merkezlerinin nerede olduğunu gördüler. Şirketler ABD'li Amazon, Google ve Microsoft; Çin'in Tencent, Alibaba ve Huawei; ve Avrupa'nın Exoscale, Hetzner ve OVHcloud'uydu.
Araştırma dünya çapındaki tüm veri merkezlerini kapsamıyor, ancak eğilimler açıkça ortadaydı. Araştırmaya göre, ABD şirketleri bazen birden fazla veri merkezini veya küresel toplamın neredeyse üçte ikisini içerebilen 87 AI hesaplama merkezi işletiyordu; buna karşılık Çinli firmalar tarafından işletilen 39 ve Avrupalılar tarafından işletilen altı veri merkezi vardı. Veri merkezlerinin içindeki çiplerin çoğu (hesaplamalar yapmak için temel bileşenler) ABD çip üreticisi Nvidia'dandı.
 |
| Nvidia H100 grafik işlem birimi. |
Kıta genelinde dijital politikayı koordine eden Smart Africa'nın genel müdürü Lacina Koné, "AI devriminin merkezinde bir bilişim uçurumu var" dedi. Şunu ekledi: "Bu yalnızca bir donanım sorunu değil. Dijital geleceğimizin egemenliği."
'Bazen Ağlamak İstiyorum'
Zengin ve gelişmekte olan ülkeler arasında uzun zamandır bir teknoloji uçurumu var. Geçtiğimiz on yılda, ucuz akıllı telefonlar, genişleyen internet kapsamı ve gelişen uygulama tabanlı işletmeler, bazı uzmanları uçurumun azaldığı sonucuna götürdü. Birleşmiş Milletler ajansı olan Uluslararası Telekomünikasyon Birliği'ne göre, geçen yıl dünya nüfusunun %68'i interneti kullandı; bu oran 2012'de %33'tü.
Bir bilgisayar ve kodlama bilgisiyle, bir şirketi yerden kaldırmak daha ucuz ve kolay hale geldi. Bu, Afrika'daki mobil ödemeler veya Güneydoğu Asya'daki araç çağırma olsun, dünya çapında teknoloji endüstrilerini yükseltti.
Ancak Nisan ayında BM, AI konusunda harekete geçilmezse dijital uçurumun daha da büyüyeceği konusunda uyardı BM, çoğunluğu ABD ve Çin'de olmak üzere sadece 100 şirketin teknolojiye yapılan küresel yatırımın yüzde 40'ının arkasında olduğunu söyledi. En büyük teknoloji şirketlerinin "teknolojinin geleceği üzerinde kontrol sahibi olduğunu" ekledi.
Birkaç Şirket Yapay Zeka Bilişimini Kontrol Ediyor
Döşemeler, araştırmacılar tarafından yapay zeka veri merkezleri için bir vekil olarak kullanılan bir ölçüm olan, her şirket tarafından sunulan yapay zeka için toplam kullanılabilirlik bölgelerini gösterir.
 |
| Amerikan şirketleri |
Boşluk kısmen herkesin istediği bir bileşenden kaynaklanıyor: grafik işleme birimi veya GPU olarak bilinen bir mikroçip. Çiplerin üretimi için milyarlarca dolarlık fabrikalar gerekiyor. Veri merkezlerine binlercesi paketlenmiş ve çoğunlukla Nvidia tarafından üretilen GPU'lar, son teknoloji AI modelleri oluşturmak ve sunmak için gereken bilgi işlem gücünü sağlıyor.
Bu silikon parçalarını elde etmek zordur. Talep arttıkça, çiplerin fiyatları da fırladı ve herkes siparişler için sıranın başında olmak istiyor. Zorluklara ek olarak, bu çiplerin baş döndürücü miktarda güç ve su tüketen dev veri merkezlerine toplanması gerekiyor.
20 ülkedeki iki düzineden fazla teknoloji yöneticisi ve uzmanıyla yapılan röportajlara göre, birçok zengin ülkenin veri merkezlerindeki çiplere erişimi var ancak diğer ülkeler geride kalıyor. Uzaktaki veri merkezlerinden bilgi işlem gücü kiralamak yaygındır ancak yüksek maliyetler, daha yavaş bağlantı hızları, farklı yasalara uyum ve Amerikan ve Çin şirketlerinin kaprislerine karşı savunmasızlık gibi zorluklara yol açabilir.
Kenya'daki bir start-up olan Qhala, sorunları örneklendiriyor. Eski bir Google mühendisi tarafından kurulan şirket, Afrika dillerine dayanan büyük bir dil modeli olarak bilinen bir AI sistemi inşa ediyor. Ancak Qhala'nın yakınlarda bir hesaplama gücü yok ve Afrika dışındaki veri merkezlerinden kiralıyor. Çalışanlar, çoğu Amerikalı programcının uyuduğu sabahın erken saatlerine kadar işlerini sıkıştırıyor, böylece daha az trafik oluyor ve dünya çapında veri aktarımı için daha hızlı hızlar sağlanıyor.
Qhala'nın kurucusu 44 yaşındaki Shikoh Gitau, "Yakınlık çok önemli" dedi.
Kenya'daki bir diğer yapay zeka girişimi olan Amini'nin kurucusu ve eski Nvidia yöneticisi Kate Kallot, "Verileri işleyip yapay zeka modellerinizi oluşturmak için gerekli kaynaklara sahip değilseniz, hiçbir yere gidemezsiniz" dedi.
 |
| Yapay zeka girişimi Amini'nin kurucusu Kate Kallot, Kenya'nın Nairobi kentindeki şirket ofisinde. |
Buna karşın, Amerika Birleşik Devletleri'nde Amazon, Microsoft, Google, Meta ve OpenAI bu yıl 300 milyar dolardan fazla harcama sözü verdi, bunun çoğu AI altyapısına. Harcama Kanada'nın ulusal bütçesine yaklaşıyor. Yapay zekaya odaklanan Harvard'ın Kempner Enstitüsü, dünyanın en büyük süper bilgisayarlarına ilişkin bir ankete göre, o kıtadaki tüm Afrika'ya ait tesislerin toplamından daha fazla bilgi işlem gücüne sahip.
Microsoft'un başkanı Brad Smith, birçok ülkenin egemenlik biçimi olarak daha fazla bilgi işlem altyapısı istediğini söyledi. Ancak açığı kapatmak zor olacak, özellikle de birçok yerde güvenilir elektriğin olmadığı Afrika'da, dedi. Birleşik Arap Emirlikleri'ndeki bir şirket olan G42 ile Kenya'da bir veri merkezi inşa eden Microsoft, veri merkezi konumlarını büyük ölçüde pazar ihtiyacına, elektriğe ve kalifiye işgücüne göre seçiyor.
Smith, "Yapay zeka dönemi Afrika'yı daha da geride bırakma riski taşıyor" dedi.
Nvidia'nın küresel işlerden sorumlu başkan yardımcısı Jay Puri, şirketin yapay zeka ürünlerini geliştirmek için çeşitli ülkelerle de çalıştığını söyledi.
"Bu kesinlikle bir meydan okuma" dedi.
OpenAI'nin küresel işler başkan yardımcısı Chris Lehane, şirketin ürünlerini yerel ihtiyaçlara ve dillere uyarlamak için bir program başlattığını söyledi. AI bölünmesinin bir riski, "faydaların geniş çapta dağıtılmaması, demokratikleştirilmemesi" olduğunu söyledi.
Tencent, Alibaba, Huawei, Google, Amazon, Hetzner ve OVHcloud ise yorum yapmayı reddetti.
Boşluk beyin göçüne yol açtı. Arjantin'de, 51 yaşındaki bilgisayar bilimi profesörü Dr. Wolovick çok fazla hesaplama gücü sunamıyor. En iyi öğrencilerinin düzenli olarak GPU'lara erişebilecekleri Amerika Birleşik Devletleri veya Avrupa'ya gittiğini söyledi.
"Bazen ağlamak istiyorum ama pes etmiyorum," dedi. "İnsanlarla konuşmaya devam ediyorum ve 'Daha fazla GPU'ya ihtiyacım var. Daha fazla GPU'ya ihtiyacım var' diyorum."
Birkaç Seçenek
Yapay zekanın hesaplama gücünün eşitsiz dağılımı dünyayı iki kampa böldü: Çin'e bağımlı ülkeler ve ABD'ye bağımlı olanlar.
İki ülke yalnızca en fazla veri merkezine sahip olmakla kalmıyor, aynı zamanda diğerlerinden çok daha fazlasını inşa etmeye hazırlanıyor. Ve teknoloji avantajlarını etki yaratmak için kullanıyorlar. Biden ve Trump yönetimleri, hangi ülkelerin güçlü AI çipleri satın alabileceğini kontrol etmek için ticaret kısıtlamaları kullandı ve bu da Birleşik Devletler'in kazananları seçmesine olanak sağladı. Çin, şirketlerinin ağ ekipmanlarının ve veri merkezlerinin satışlarını teşvik etmek için devlet destekli krediler kullandı.
Etkileri Güneydoğu Asya ve Ortadoğu'da görülüyor.
2010'larda Çinli şirketler, resmi ziyaretler ve cömert finansmanla kilit Amerikan ortakları olan Suudi Arabistan ve Birleşik Arap Emirlikleri'nin teknoloji altyapısına girdiler. ABD, geri püskürtmek için yapay zeka liderliğini kullanmaya çalıştı. Biden yönetimiyle yapılan bir anlaşmada, bir Emirlik şirketi Nvidia ve Microsoft'tan yapay zeka teknolojisine erişim karşılığında Çin teknolojisini uzak tutma sözü verdi.
Başkan Trump, Mayıs ayında Suudi Arabistan ve Birleşik Arap Emirlikleri'nin Amerikan çiplerine daha fazla erişebilmesini sağlayacak ek anlaşmalar imzaladı.
Benzer bir çekişme Güneydoğu Asya'da da yaşanıyor. Amazon, Alibaba, Nvidia, Google ve TikTok'un sahibi ByteDance gibi Çin ve ABD şirketleri, Asya genelinde hizmet sunmak için Singapur ve Malezya'da veri merkezleri inşa ediyor.
Oxford verilerine göre, küresel olarak Amerika Birleşik Devletleri, ülke sınırları dışında 63 AI hesaplama merkezi inşa eden Amerikan şirketleri ile Çin'in 19'una kıyasla önde gidiyor. Çin'in rakip çipler üretme çabalarına rağmen, Çinli firmaların kendi ülkeleri dışında işlettiği veri merkezlerinin üçü hariç hepsi Nvidia çiplerini kullanıyor. Çinli firmalar, ABD hükümetinin kısıtlamalarından önce Nvidia çipleri satın alabiliyordu.
ABD dostu ülkeler bile ticaret sınırlamaları nedeniyle yapay zeka yarışının dışında bırakıldı. Geçtiğimiz yıl, Kenya başkanı William Ruto, Başkan Joseph R. Biden Jr. tarafından verilen bir devlet yemeği için Washington'ı ziyaret etti. Birkaç ay sonra Kenya, ihtiyaç duyulan yarı iletkenlere açık erişimi olan ülkeler listesinden çıkarıldı.
Uzmanlar ülkenin AI çiplerinin daha az gelişmiş olduğunu düşünse de bu, Çin'e bir fırsat verdi. Afrika'da, politika yapıcılar kendi AI çiplerini geliştiren Huawei ile mevcut veri merkezlerini Çin yapımı çipleri içerecek şekilde dönüştürmek hakkında konuşuyor, dedi Smart Africa'dan Bay Koné.
"Afrika, GPU'lara erişim sağlayabilen herkesle anlaşma yapacak" dedi.
Eğer İnşa Ederseniz
Yapay zeka gücünün yoğunlaşmasından endişe duyan birçok ülke ve bölge, açığı kapatmaya çalışıyor. Araziye ve daha ucuz enerjiye erişim sağlıyorlar, geliştirme izinlerini hızlandırıyorlar ve çipler edinmek ve veri merkezleri inşa etmek için kamu fonlarını ve diğer kaynakları kullanıyorlar. Amaç, yerel işletmeler ve kurumlar için kullanılabilir "egemen yapay zeka" yaratmaktır.
 |
| OpenAI, SoftBank ve Oracle işbirliğiyle Teksas'ın Abilene kentindeki bir yapay zeka altyapısı sahasında devam eden inşaatın havadan görünümü. |
Hindistan'da hükümet, hesaplama gücünü ve ülkenin dillerinde yetkin bir AI modelinin oluşturulmasını sübvanse ediyor. Afrika'da hükümetler, bölgesel hesaplama merkezlerinde iş birliği yapmayı görüşüyor. Brezilya, AI projelerine 4 milyar dolar taahhüt etti.
Brezilya Devlet Başkanı Luiz Inácio Lula da Silva, geçen yıl yatırım planını önerdiğinde, "Yapay zekanın Çin, ABD, Güney Kore, Japonya'dan gelmesini beklemek yerine neden kendimiz yapmayalım?" demişti.
Avrupa'da bile, Amerikan şirketlerinin veri merkezlerinin çoğunu kontrol ettiğine dair artan bir endişe var. Şubat ayında Avrupa Birliği, 27 ülkeden oluşan blokta yeni veri merkezleri de dahil olmak üzere AI projeleri için 200 milyar avro yatırım yapma planlarını özetledi.
İsviçre'deki bir bulut bilişim sağlayıcısı olan Exoscale'in CEO'su Mathias Nobauer, birçok Avrupa şirketinin ABD teknoloji şirketlerine olan bağımlılıklarını azaltmak istediğini söyledi. Böyle bir değişimin zaman alacağını ve "bir gecede olmayacağını" söyledi.
Ancak uçurumun kapanması için ABD veya Çin'in yardımına ihtiyaç duyulacak gibi görünüyor.
Zimbabveli milyarder Strive Masiyiwa tarafından kurulan bir teknoloji şirketi olan Cassava, bu yaz Afrika'nın en gelişmiş veri merkezlerinden birini açmayı planlıyor. Üç yıldır üzerinde çalışılan planlar, Cassava yöneticileri ile Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang arasında Ekim ayında Kaliforniya'da yapılan ve şirketin yüzlerce çipini satın almak için yapılan bir toplantıyla sonuçlandı. Google da Cassava'nın yatırımcılarından biri.
Veri merkezi, Afrika genelinde bu tür beş tesis inşa etmek için 500 milyon dolarlık bir çabanın parçasıdır. Buna rağmen Cassava, bölgenin AI talebinin yalnızca yüzde 10 ila yüzde 20'sini karşılamasını bekliyor En az 3.000 yeni kurulan şirket, bilgi işlem sistemlerini kullanmaya ilgi gösterdi.
Cassava'nın CEO'su Hardy Pemhiwa, "Afrika'nın bu yapay zeka egemenliğini başkalarına devretmeyi göze alabileceğini düşünmüyorum" dedi. "Kesinlikle odaklanmalı ve geride kalmadığımızdan emin olmalıyız."
 |
| Küresel AI Gücü Sadece 32 Ülkede Yoğunlaşıyor |
Yapay zeka bilişiminde ortaya çıkan küresel uçurum. Sadece 32 ülkenin uzmanlaşmış AI veri merkezlerine ev sahipliği yaptığını ve bunun da temel AI altyapısına ve bilgi işlem gücüne erişimde büyük bir dengesizliğe yol açtığını vurguluyor. Kaynakların birkaç baskın ülkede, özellikle ABD ve Çin'de yoğunlaşması, dünyanın çoğunluğunu AI geliştirme, araştırma ve ekonomik rekabette geride bırakma riski taşıyor ve yeni bir küresel bağımlılık biçimini teşvik ediyor.
#AIDividide #KüreselTeknoloji #AIHesaplama #VeriMerkezleri #TeknolojiEşitsizliği #DijitalUçurum #AIRevrimi #EkonomikEşitsizlik #YapayZekaGeleceği #YapayZekaJeopolitiği #TeknolojiErişimi #YapayZekaAltyapısı #YapayZeka
